ZHEJIANG UNIVERSITY · NEUROAI

朱沛玲Peiling Zhu

在模型、大脑和一堆实验日志之间，
试着理解智能。

研究者建造者观测者

移动光标，粒子会靠近你

TRYING TO UNDERSTAND INTELLIGENCE

01 / THREE WAYS OF SEEING

你想先知道哪一面？

一个人不是一份按顺序阅读的简历。选择你真正好奇的部分。

CURRENT ROUTE

从一个问题开始：模型为什么会学出像是“理解”世界的表征？

ROUTE A · THE QUESTIONS

为什么模型只是预测 token、mask 或下一个声音片段，最后却形成了可以迁移的表征？这些表征与大脑处理声音的方式，又有多少相似？

把模型与大脑放进同一套可检验的问题里，而不是停留在相似性的想象中。

围绕 wav2vec 2.0、HuBERT、BEATs、AVES，追踪声音表征如何逐层形成。

比较模型结构、训练目标与数据分布，如何影响它们与听觉皮层活动的对应。

“把模型、大脑和真实世界智能，放在同一张图里理解。”

ROUTE B · THE PERSON

喜欢把混乱的问题变成能记录、复现和继续推进的系统。读论文，搭环境，跑实验，也认真对待每一次失败。

天文摄影、羽毛球、动漫绘制、灵魂乐。兴趣跨度很大，因为比起待在舒适区，更喜欢试探新的可能。

对关系、情绪与自己的状态有细密觉察。会怀疑，会反思，也仍然选择继续向前。

ROUTE C · THE OBSERVER

EPILOGUE · STILL IN PROGRESS

Brains, models, speech, pretraining,
and too many terminal windows.